统计学类分流专业包括统计学、数据科学与大数据技术两个专业。按照“遵循志愿+一年级成绩+综合表现”的原则分流至专业类中的一个专业（方向）进行培养。

1、数据科学与大数据技术

培养目标

使学生掌握统计学专业的基本理论、知识和技能；具备在国内外继续深造的坚实数理基础；具备发现问题、分析问题、解决问题的能力，有较强的自学能力和创新能力；能够在社会各个领域从事统计信息处理和数据分析工作。

专业特色

统计学专业以解决实际问题为切入点，进行统计学方法论的学习，理论方法研究和实际应用相结合是其鲜明特色。依靠学校财经特色， 注重统计学与经济学的有机结合，培养学生利用概率和其他统计工具进行数据分析的能力。

核心课程

数学分析（理）、高等代数、实变函数论、泛函分析、优化方法、概率论（理）、数理统计（理）、随机过程、时间序列分析、多元统计分析、回归分析、数据挖掘与应用、计算统计、非参数统计、统计软件编程、计量经济学。

2、统计学

培养目标

本专业旨在培养掌握扎实数理知识与前沿信息技术，解锁数据感知、洞察、挖掘、分析和解读技能，具备优秀的数据思维与决策能力，拥有一流的专业精神和创新意识，兼具科技视野与人文情怀的复合型人才。

专业特色

由来自哈佛大学、剑桥大学等顶尖名校的卓越师资，在数据智能时代快速迭代的场景和数据中，通过跨数学、统计学、计算机科学、数据科学、人工智能等领域的综合型教学，帮助学生掌握认知提升和问题解决的思维与实践能力。

核心课程

数学分析、高等代数、概率论、优化方法、程序设计、数据结构、数据库、数理统计、贝叶斯统计、计算统计、数据可视化、机器学习、数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、强化学习

   统计学专业（特色专业）